국내 AI ETF 종목 및 투자 전망, 위험성 한국

4차 산업혁명의 핵심 기술인 AI는 이미 우리 일상생활 깊숙이 스며들어 있으며, 앞으로도 그 영향력은 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 이러한 AI 기술의 발전은 투자 시장에서도 새로운 기회를 제공하고 있는데, 바로 국내 AI ETF(상장지수펀드)가 그 주인공입니다.

AI ETF는 인공지능 관련 기업에 투자하는 상장지수펀드로, 개인 투자자들도 손쉽게 AI 기술의 성장 잠재력에 접근할 수 있는 투자 수단입니다. 국내에서도 다양한 AI ETF 상품이 출시되어 투자자들의 관심을 받고 있습니다. 이 글에서는 국내 AI ETF의 종류와 특징, 투자 전망, 그리고 투자 시 유의해야 할 점들을 살펴보도록 하겠습니다.





국내 AI ETF 추천

국내 AI ETF 소개 국내 주요 AI ETF 종목은 아래에서 확인하실 수 있습니다.


TIMEFOLIO 글로벌AI인공지능액티브 (ETF 코드: 456600)

TIMEFOLIO 글로벌AI인공지능액티브 ETF(종목 코드: 456600)는 인공지능(AI) 관련 기업에 투자하는 ETF로, AI 기술의 발전과 함께 성장 가능성이 높은 기업들에 집중합니다. 이 ETF는 Solactive Global Artificial Intelligence Index를 추종하며, AI 관련 기업의 주식으로 구성되어 있습니다. 주요 투자 기업으로는 Palantir Technologies, Tesla, NVIDIA 등이 있으며, AI 기술의 혁신을 통해 장기적인 수익을 추구합니다. TIMEFOLIO는 MZ 세대의 투자 성향을 반영하여 빠른 전개와 도파민 효과를 강조하며, 다양한 투자 전략을 통해 안정성과 수익성을 동시에 추구합니다.
운용사: TIMEFOLIO
상장일: 2023년 5월 16일
최근 가격: 3,410.31원

HANARO 글로벌생성형AI액티브 (ETF 코드: 461340)

HANARO 글로벌생성형AI액티브 ETF(종목 코드: 461340)는 AI 기술을 활용하여 생성형 AI 관련 기업에 투자하는 ETF입니다. 이 ETF는 AI의 발전과 함께 성장 가능성이 높은 기업들에 집중하며, AI 기술의 혁신을 통해 장기적인 수익을 추구합니다. 주요 투자 기업으로는 NH-Amundi와 협력하여 AI 관련 기업의 주식으로 구성되어 있으며, AI 기술의 발전에 따른 시장의 변화에 민감하게 반응합니다. HANARO ETF는 AI 기술의 발전을 통해 새로운 투자 기회를 제공하며, MZ 세대의 투자 성향을 반영하여 빠른 전개와 도파민 효과를 강조합니다.
운용사: NH-Amundi
상장일: 2023년 7월 11일
최근 가격: 316.32원

TIGER 글로벌AI액티브 (ETF 코드: 466950)

TIGER 글로벌AI액티브 ETF(종목 코드: 466950)는 AI 관련 기업에 투자하는 ETF로, AI 기술의 발전과 함께 성장 가능성이 높은 기업들에 집중합니다. 이 ETF는 AI 기술을 활용하여 다양한 산업에 혁신을 가져오는 기업들에 투자하며, 주요 투자 기업으로는 Palantir Technologies, NVIDIA, Tesla 등이 있습니다. TIGER ETF는 AI 기술의 발전을 통해 장기적인 수익을 추구하며, MZ 세대의 투자 성향을 반영하여 빠른 전개와 도파민 효과를 강조합니다. 또한, AI 기술의 혁신을 통해 새로운 투자 기회를 제공하며, 안정성과 수익성을 동시에 추구합니다.
운용사: TIGER
상장일: 2023년 5월 16일
최근 가격: 4,074원



국내 AI eTf 종목명ETF 코드운용사추종 지수
TIMEFOLIO 글로벌AI인공지능액티브456600TIMEFOLIOSolactive Global AI Index
HANARO 글로벌생성형AI액티브461340NH-AmundiSolactive United States Technology 100 Index
TIGER 글로벌AI액티브466950TIGERIndxx Artificial Intelligence and Big Data Index




국내 AI ETF 투자 전망

AI 기술의 발전은 향후 수년 내 우리 삶에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 이에 따라 AI 관련 기업들의 성장 잠재력도 매우 크다고 볼 수 있습니다. AI ETF는 이러한 AI 산업의 성장을 효과적으로 포착할 수 있는 투자 수단입니다.
시장조사기관 IDC에 따르면, 전 세계 AI 시장 규모는 2019년 339억 달러에서 2023년 979억 달러로 연평균 30% 이상 성장할 것으로 전망됩니다. 국내에서도 AI 기술 개발과 산업화에 박차를 가하고 있어, AI ETF의 성장 잠재력은 매우 크다고 할 수 있습니다.

특히 AI ETF는 AI 기술 발전의 수혜를 받을 수 있는 다양한 기업에 분산 투자할 수 있어, 개별 기업 투자 대비 위험 분산 효과가 있습니다. 또한 AI ETF는 AI 기술의 혁신 속도에 발맞춰 빠르게 대응할 수 있는 유연성을 지니고 있습니다.




AI ETF 투자 시 유의사항

AI ETF 투자 시 고려해야 할 주요 사항은 다음과 같습니다.
첫째, AI ETF의 포트폴리오 구성을 면밀히 살펴봐야 합니다. AI 산업은 매우 다양한 분야로 구성되어 있기 때문에, 어떤 AI 기술 및 기업에 집중 투자하고 있는지를 확인해야 합니다.

둘째, AI ETF의 추적지수와 운용 전략을 이해해야 합니다. 일부 AI ETF는 AI 기술 기업 이외에도 로봇, 빅데이터 등 관련 기업에 투자하고 있어, 투자자의 투자 목적과 부합하는지 확인이 필요합니다.

셋째, AI ETF의 수수료 수준을 비교해 보는 것이 중요합니다. 일반적으로 신기술 관련 ETF의 경우 수수료가 다소 높은 편이므로, 투자 수익률에 미치는 영향을 고려해야 합니다.

넷째, AI ETF의 유동성을 점검해야 합니다. 거래량이 적은 ETF의 경우 매매 시 가격 변동성이 크므로, 적정 거래 규모와 시기를 선택할 필요가 있습니다.




결론

AI 기술의 발전은 우리 사회에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대되며, 이는 투자 시장에서도 새로운 기회로 작용하고 있습니다. 국내 AI ETF는 AI 기술 발전의 수혜를 받을 수 있는 다양한 기업에 분산 투자할 수 있어, 개별 기업 투자 대비 위험 분산 효과가 있습니다.

하지만 AI ETF 투자 시에는 포트폴리오 구성, 추적지수, 수수료, 유동성 등을 면밀히 검토해야 합니다. 투자자 개인의 투자 목적과 위험 선호도에 맞는 AI ETF를 선택하는 것이 중요